机器视觉在烟草行业的应用

在烟包检测方面，利用视觉传感器对烟包的前后、左右、顶部等不同位置进行图像采集，利用定位分析“软传感器”对烟包边缘进行识别，确定边缘，并根据实际位置进行检测。例如，对于顶部图像，我们使用“软传感器”，如密度、特征值计数、模板匹配、测量等。测试结果输出至S7300PLC，由PLC编程控制剔除装置，并输出信号至执行系统——空气阀，剔除不合格产品。

经过在线调试，取得了满意的效果。几乎所有标注的不合格品都被剔除。现在实际不合格率不高，估计在1%以下。在正常生产过程中，每秒钟可以生产6包烟，以每天12小时的产量计算，每天可以生产26.5万包左右，所以每天的不合格品数量还是比较高的。

该系统的应用可以保证不合格产品不流入市场，提高产品档次、客户满意度和潜在品牌价值，当然也降低了回收成本。这一方案成功实施后，我们有理由期待机器视觉在烟草行业的进一步应用。

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