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CCD视觉外观缺陷中的漏检率和误检率是如何评估的
加载中... 2020.11.13

漏检率和误检率在CCD外观检测中的重要性,CCD外观目测中的外观缺陷,如何评价漏检率和误检率,外观缺陷的外观检查,表面缺陷的外观检查,CCD表面缺陷检查。

很多使用光学筛选机进行缺陷检测的用户希望筛选机的误检率和漏检率能尽可能低,最好能达到100%。希望是美好的,但现实是残酷的。为什么这么说?因为误检率和漏检率是由很多因素决定的,三拓视觉在这里列举了几个原因进行深入分析:

首先,漏检率和误检率与被检测工件的关系最大。如果同一批次的工件都是好产品,那么这些好产品的外观缺陷就有很多种,并且它们与劣质产品的界限是模糊的,也就是说,有的可以视为劣质产品,有的可以视为检测标准相同的好产品。不同的人在做出检验判断时会做出不同的评价结果。为了保证好的产品绝对是好的产品,筛选机软件要严格设置。这时虽然没有漏检,但假检率会增加,因为次品中有一些工件可以算好品。同样,在要求没那么高的时候,筛选机的软件设计比较松散,次品中可能没有好的,假检率很低。但是,好的产品中可能会有一些工件被认为是坏的产品,此时就会出现漏检。

其次,漏检率、误检率和相机镜头分辨率有一定关系。比如相同尺寸的工件,如果良品和不良品的尺寸差异很小,甚至接近相机镜头的分辨率,那么在筛选机进行检测时,误检率和漏检率会相对较高;如果良品和不良品之间的尺寸差异很大,远远大于相机镜头的分辨率,这时,当筛选机进行检测时,误检率和漏检率会相对较低。