机器视觉的出现代表这人工智能技术发展的普遍性以及替代性，为当代社会提供新技术的基础上，也为现代企业大大提高生产的作业效率，避免了因为主管判断而出现的纰漏，继而影响生产效率。机器视觉的表面缺陷能够很好的对产品表面进行缺陷检测，快速的自动的识别和提出有表面缺陷的产品。

机器视觉是整个系统的统称，表面缺陷检测是机器视觉检测的其中一项功能，即通过工业高清摄像机通过捕捉产品表面的实时图像，随后通过计算即软件进行分析判断，对不合格产品进行剔除。这是他的主要功能，表面缺陷检测技术是机器视觉检测中不可或缺的一部分，他的检测结果其最终影响的是整线产品的合格率以及企业形象，他是企业解决高质量产品生产和智能自动化生产的重要手段。

在我们实际操作的过程中，我们运用了视觉检测系统，通过表面缺陷检测，我们确实是提高了检测的效率和精准性，那么这里需要聊一聊的就是在进行表面缺陷检测之前，有哪些环节我们还是需要注意一下的。

一、充分利用图像采集系统对图像表面的细节进行分析。

二、对图像进行分割处理，方面系统对表面缺陷可以进行区域划分分类

三、对区域内进一步进行细节分析。

那么视觉检测技术还有哪些类型呢

在我们的生活充斥着各种各样的视觉检测技术，时代进步的今天视觉检测技术已经是必不可少的一项技术。特别是在一些不是人类作业的工作场所，机器视觉能够很好的避免人工操作造成的伤害。一般来说，机器视觉按照使用功能来说可以分为几个类别，分别是定位检测、缺陷检测、计数和缺支检测以及尺度测量。视觉检测计数又可分为在线检测和离线检测和各项技能等。

机器视觉检测在商品中一般用于检测瑕疵、破裂、模糊、凹凸等缺点，确保商品出厂的合格性。机器视觉也广泛应用于各类交通车牌辨认和流量速度检测，同时在制药行业、饮料行业的包装盒瓶装质量检测都有非常重要的地位。

机器视觉所带来的无论在工业还是科技来说，机器视觉所带来的便利都在改变着商家和人们习惯和便利，同事也带来了效益